Автор: Людмила Севастьянова, менеджер по продвижению Solar inRights компании «Ростелеком-Солар»
Управление доступом (Identity Management) к информационным ресурсам будет находиться в эпицентре цифрового преобразования в ближайшие несколько лет. Методичное разрастание ИТ-ландшафта организаций и увеличение количества идентификаторов и их атрибутов создаёт проблемы в управлении доступом. Поэтому архитектура решений IdM должна стать более гибкой и адаптивной, чтобы обеспечить конфиденциальность и целостность данных, как в текущей ИТ- инфраструктуре, и, главное, сохранить эти ценности при масштабировании.
Хочешь в цифру? – Идентифицируйся!
Идентификация– это та основа, которая используется во всех областях нашей жизни, будь то политика, медицина, образование, промышленная или финансовая деятельность. Практически все области деятельности человека сейчас в той или иной степени переходят в цифровой формат. А в цифровом мире идентификация – это краеугольный камень любого взаимодействия. В любых отношениях необходимо определить, кем или чем вы являетесь, что о вас известно, как вы связаны с другими объектами, что вам разрешено делать в той или иной среде.
Цифровой мир состоит из объектов, логических или физических. Объектами могут быть сотрудники, клиенты, приложения, устройства и т.п. У каждого объекта должен быть идентификатор, в котором зафиксированы некие параметры этого объекта. Идентификатор может быть простым или очень сложным, в зависимости от того, как и кем он используется. Но для взаимодействия и распознавания этого идентификатора в связных процессах он должен быть уникальным.
Идентификационные данные часто подтверждаются третьей стороной. Например, чтобы подтвердить свою личность в какой-либо организации, человек называет себя, а затем предъявляет паспорт, свидетельство о рождении или другой документ, тем самым аутентифицируя свои данные (подтверждая их). Пройдя процедуру идентификации и аутентификации, человек получает те или иные привилегии или разрешения, которые ему требовались.
Для поддержания всех этих процессов используется множество программ, технологий и сервисов, которые должны обеспечить лёгкий и оперативный поиск информации в огромных хранилищах данных, уметь сопоставлять эти данные, выявлять расхождения, выдавать разрешения или отклонять транзакции с высоким уровнем риска. Другими словами, обеспечивать защищённую и безопасную среду для взаимодействия.
В развитии систем управления доступом за последние годы был отмечен серьезный прорыв. Стоит отметить, например, включение в решения IdM/IGA технологий MFA (многофакторная аутентификация) и SSO (технология единого входа). Такое объединение позволяет создавать безопасную и эффективную среду для управления идентификацией, аутентификацией и доступом, поэтому будет востребованным и в дальнейшем.
Но все мы постоянно развиваемся и стремимся войти в мир новых цифровых технологий: развивать новые продукты, предлагать новые услуги, быть на волне инноваций. Учитывая тот темп развития бизнеса, который мы видим сейчас, когда идентификационные данные повсюду и давно уже вышли за рамки отдельных приложений, систем, организаций и находятся в глобальном интернет пространстве, постоянно возникают риски потери данных, их кражи или компрометации. Необходимо открывать всё новые и новые подходы к управлению данными и доступом к ним, чтобы чувствовать себя защищённо в 21 веке.
Рассмотрим ключевые тенденции развития, которые будут стимулировать развитие информационных технологий, а в частности технологий управления доступом в ближайшей перспективе.
Интернет вещей (Internet of things, IoT)
Практически всё в физическом мире может быть помечено: от ручек и лампочек до самолётов и космических кораблей. Все предметы можно оснастить датчиками, которые будут отслеживать их состояние и анализировать собранные данные самостоятельно либо передавать их в стороннее ПО для последующего анализа.
Президент компании MAYA BBG Мики МакМанус (Mickey McManus) в своей книге «Триллионы» объясняет, что мы очень быстро приближаемся к миру с триллионами узлов, соединённых в глобальную сеть, которые должны взаимодействовать между собой. Эта ситуация создает большие сложности в соблюдении безопасности и конфиденциальности данных. [1]
Инфраструктура для поддержания такого масштаба должна включать возможности регистрации новых объектов, политики безопасности, модель управления, правила пересмотра, механизмы аудита, хранение исторических данных. В дополнение к идентификации и управлению подключёнными устройствами необходимо понимать клиента, подключённого к сети.
Будущее систем управления доступом в комплекте с IoT – это распознавание контекстных данных, расширенная фильтрация, искусственный интеллект и поведенческая аналитика. Основная цель для устройств, подключённых к IoT, заключается в использовании полученных данных, например, для каких-либо исследований, анализа или для прогнозирования будущего поведения и т.п. Такой симбиоз может быть использован в области ритейла для проведения маркетинговых исследований и прогнозирования будущих продаж. Или в промышленности для отслеживания состояния оборудования и принятия решения о его модернизации и т.п.
Поэтому системы, создающие такую инфраструктуру, должны постоянно развиваться, чтобы обеспечить возможность безопасного взаимодействия между объектами, средами, устройствами и обеспечить необходимый уровень доступа к ним для сбора и анализа данных и обеспечения необходимого уровня сервиса.
Большие данные (Big data), анализ контекста и искусственный интеллект
Интернет вещей, сложные аналитические и прогностические системы стремятся получить как можно больше пользовательских данных или данных устройств. Этот процесс постоянно прогрессирует. Большие данные анализируются и в дальнейшем могут быть использованы, чтобы понять будущие тенденции развития, для выявления аномального поведения, для защиты активов и т.п. Чем больше информации можно получить и использовать, тем вероятнее можно отличить аномальное поведение от нормального. Контекстные данные, то есть более подробные, более точные, могут включать в себя помимо идентификационной информации данные о местоположении, о поведении, о каких-то предпочтениях, временные или ролевые характеристики и многое другое.
Все мы сталкивались с тем, что, заходя в интернет на те или иные странички в поиске нужной нам информации, через какое-то время мы получаем в качестве рекламы ссылки именно на те товары, которыми интересовались некоторое время назад. Или навигационные системы, периодически отслеживая наше местоположение, сразу предлагают нам выстроенный маршрут из дома на работу. Контекстные данные могут быть использованы во всех областях нашей жизни: в финансовой, медицинской отраслях, в области высоких технологий и промышленности. Источниками этих данных могут быть и интернет – социальные сети, блоги, форумы, и показания приборов и датчиков – метеорологические данные, данные сотовой связи, и корпоративные источники – данные о транзакциях, базы данных и другие.
Но в процессе сбора и обработки данных должна быть проведена чёткая граница между пользой, получаемой от анализа данных, и ущербом в случае использования данных в злонамеренных целях. Например, сейчас очень модным и полезным трендом является использование детских часов для отслеживания местоположения. Каждый родитель хочет знать, где находится его ребёнок, и иметь возможность защитить своё чадо от возможных неприятностей. Но эти же данные могут попасть к злоумышленникам, которые могут нанести вред ребёнку. Или же данные о транзакциях финансовых компаний могут быть использованы как для проведения аналитических исследований для прогнозирования будущего спроса и повышения клиентоориентированности, так и для совершения мошеннических действий, если попадут в руки злоумышленника.
Поэтому современные системы, которые управляют идентификацией и доступом на основе контекста, должны быть ориентированы на высокий уровень безопасности при работе с данными и предупреждать возможные риски.
Поскольку контекстные данные могут быть представлены в неструктурированном виде, на помощь приходит искусственный интеллект и машинное обучение. Многие современные решения, например, развитые DLP-системы, уже включают в себя функции выявления аномального поведения. Будущие системы управления доступом также должны быть оснащены возможностями как для обнаружения аномалий, так и для прогнозирования будущего поведения и статистического моделирования. Это позволит управлять доступом в профилактическом режиме, что важно для защиты активов и сохранения конфиденциальности.
Управление привилегированным доступом (PAM – Privileged Account Management)
В любой компании, использующей информационные системы, создаются учётные записи для поддержки этих систем, в том числе в критических ситуациях. Например, в финансовых компаниях создаются учётные записи с неограниченным доступом для администрирования баз данных или для использования в аварийных случаях, чтобы вовремя предотвратить остановку работы системы. Или учётные записи с полным доступом к конфиденциальной информации для подразделений безопасности. Естественно, что потенциально опасными становятся владельцы этих учётных записей – администраторы систем, высшее руководство, сотрудники безопасности. Такие права дают им возможность помимо законного доступа к ограниченной информации для служебного использования получить возможность проведения несанкционированных действий и операций, вплоть до полного выведения из строя систем компании. Они могут украсть конфиденциальную информацию и продать её или использовать в корыстных целях.
Всем известны периодически возникающие случаи с появлением в глобальной сети конфиденциальных данных клиентов различных российских банков, включая компании, входящие в TOP-10. Помимо злонамеренных действий администраторы могут совершать и случайные ошибки, приводящие к сбоям, что также дорого может обходиться компании. По статистике самые серьёзные инциденты безопасности возникают с использованием именно привилегированных учётный записей. Зачастую учётные записи с привилегированными правами являются бесхозными: одной учёткой могут пользоваться несколько сотрудников, и она не закреплена за конкретным работником.
Всё это говорит о том, что необходимо держать на особом контроле привилегированный доступ, необходим эффективный контроль и постоянный мониторинг использования повышенных привилегий.
Поэтому современные решения по управлению правами доступа начали интегрироваться с функциями управления привилегированным доступом (РАМ). Это набор технологий, который позволяет организациям идентифицировать, защитить и контролировать учётные записи с повышенными привилегиями, чтобы минимизировать риски потерь и обеспечить соблюдение политики безопасности. Привилегированный доступ должен быть персонализирован и предоставляться только тогда, когда он явно необходим, своевременно отзываться по завершению задачи и особо контролироваться на протяжении всего жизненного цикла. Многоуровневая аутентификация, видео и текстовая запись сеансов работы администратора, отдельный процесс по созданию и учёту привилегированных идентификаторов – это основные инструменты работы с привилегированным доступом, которые в ближайшие годы будут интенсивно развиваться.
Блокчейн
Технология, которая ранее появилась и использовалась для поддержки криптовалюты, сейчас прочно входит в нашу жизнь, и её использование в ближайшее время распространится на многие отрасли и направления деятельности человека. Ключевая особенность технологии блокчейна заключается в децентрализации системы. Применительно к ИБ это означает, что невозможно взломать отдельный сервер, на котором хранятся данные, так как его попросту нет.
Данная технология может быть востребована в финансовой сфере, в медицинской отрасли, в отраслях государственного управления – там, где требуется безопасное хранение и передача документов или средств и подтверждение личности людей или активов. При помощи технологии блокчейна пользователь может хранить множество своих данных в безопасном распределённом хранилище и решать, кто и в каких ситуациях может получить доступ к его информации. Многие страны уже активно применяют такую технологию, например, в отрасли государственного управления или медицине, где все данные о гражданах, включая медицинские сведения, хранятся в едином распределённом реестре и могут быть использованы только авторизованными лицами.
Для злоумышленников, которые пытаются проникнуть во внутренний контур информационных ресурсов компании, учётные данные пользователей являются лакомой добычей, особенно, если они обладают расширенными правами на доступ к информационным ресурсам. Если такие данные хранятся на центральном сервере, то существует риск взлома и кражи учётных данных. С использованием технологии блокчейн пропадает функция централизованной сущности. Упразднив «централизованного хранителя» этих учетных данных и заменив цепочками открытых и закрытых ключей для входа в систему, мы все еще можем использовать бывший централизованный объект для аутентификации и успешно идентифицировать тех, кто входит в систему. При этом уже не будет централизованного хранения учетных данных, которые хакеры могут легко получить и использовать во вред.
Например, работая над созданием такого рода решений, американская компания REMME разработала инфраструктуру открытых ключей на основе блокчейна (PKI) для безопасного обмена данными между браузерами и серверами. Решение построено на проверенной модели инфраструктуры открытых ключей, размещённой в сети доверия в виде собственного блокчейна. Он хранит хэш открытого ключа и запись его текущего состояния, будь он действительный или отозванный. В то время как закрытые ключи хранятся на таких устройствах, как компьютер пользователя или мобильное устройство. В данной технологии заменяется модель доверия по полномочиям на модель доверия по вычислениям. Это позволяет устранить необходимость для организаций доверять сертификационному центру, который является общим для традиционных решений PKI.
В России многие отрасли уже используют либо тестируют технологию на основе блокчейна для реализации в сферах энергетики, госуправления, финансах и медицине. По понятным причинам не все открыто об этом заявляют. Но можно смело сказать, что блокчейн – это одно из важных изобретений и использование этой технологии для идентификации личности и передачи данных будет только расти.
Облачные технологии
С каждым годом всё больше приложений, баз данных, вычислительных мощностей перемещаются в облака. И безусловно в облачных технологиях есть свои преимущества. Это и сокращение расходов на инфраструктуру, и высокий уровень сервиса от опытных поставщиков, и высокий уровень доступности этого сервиса.
Естественно, как и у любой технологии, у облачных решений есть недостатки. Далеко не все компании готовы передавать свои данные в облака из соображений безопасности. Для работы в облаке нужно постоянное подключение к интернету, которое зависит от третьих лиц и может быть нестабильным. Кроме того, в этой сфере пока отсутствуют полноценные стандарты и чёткое правовое регулирование.
Тем не менее, по мнению аналитиков, распространение облачных технологий будет только расти. И это связано с тем, что сервис-ориентированная модель получения необходимых услуг показывает себя как более удобная оптимальная и перспективная во всех направлениях бизнес-деятельности.
Повсеместный интернет, распространение IoT и мобильных устройств, а также расширяющаяся база потребителей приводят к перемещению и технологий управления доступом в облачные решения. Даже если компания пока не готова полностью переходить на управление доступом через облака, некоторые данные всё равно будут поступать оттуда, так как растёт необходимость интеграции с внешними источниками для полноценного ведения бизнеса. Это могут быть данные подрядчиков, поставщиков, клиентов и различных торговых партнёров.
Естественно, при использовании облачных технологий прежде всего должна быть обеспечена безопасность как самих облачных, так и интегрируемых с ними решений – тех же систем управления доступом к информационным ресурсам.
Вариант трансформации: уже существующее зрелое IGA решение и его функционал постепенно переводится в облачные технологии для облегчения возможности его использования заказчиками. В этом случае неизбежно возникают сложности по переводу архитектуры в облачную среду, так как стационарные технологии, при их изначальной разработке, не были на это рассчитаны. Значит, потребуется глобальная доработка решения, а в некоторых случаях даже разработка новых модулей с самого начала. Согласитесь, – сложно и слишком много ограничений.
Другой вариант – «рождение» решения сразу в облаке, начиная с самых простых модулей по идентификации и аутентификации и далее постепенно наращивая более сложные модули по управлению правами и внедрению общих политик по распределению этик прав и контролю за ними. Но нужно понимать, что уровень зрелости такого решения поначалу будет достаточно низкий, и потребуется довольно много времени для его развития и масштабирования в комплексное решение, закрывающее все потребности заказчиков.
Конечно, с течением времени оба эти варианта будут развиваться, и разница между ними должна нивелироваться. Но в ближайшей перспективе будут востребованы гибридные решения, особенно для крупных предприятий, где требуется совместить часть функций в стационарном режиме для работы с внутренними ресурсами, а часть функций реализовать в облачной структуре для работы с внешней средой.
Заключение
Мы живём в эпоху прогресса, а это значит, что достичь совершенства можно только за счёт совместимости, то есть совместного использования новых передовых технологий. Это естественно порождает новые проблемы и угрозы безопасности, а, следовательно, и актуальность развития средств защиты. В связи с этим, подходы к решению проблем аутентификации и авторизации должны быть существенно модернизированы. С появлением новых технологий должны появляться и новые возможности по защите данных и ресурсов и обеспечению безопасного уровня доступа к ним. Но не надо забывать, что отправной точкой для модернизации и масштабирования систем по управлению доступом должно быть появление новых технологических процессов для правильной организации и управления. Это та основа, без которой невозможно будущее развитие Identity Management. Это связующее звено между человеком и машиной, между прошлым и будущим.
[1] http://trillions.maya.com/book-page/
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
sellcvvgoodnet ferum-acc18ru