В статистику вошли два набора данных: результаты автоматического тестирования и результаты работ по оценки защищенности с использованием методов BlackBox и WhiteBox.
Проект WASC Web Application Security Statistics Project 2007 является совместной инициативой лидеров индустрии защиты Web-приложений, направленной на лучшее понимание природы уязвимостей Web-приложений. Основными целями проекта является:
Исходные данные были получены по результатам работ по оценке защищенности Web-приложений проводимых в 2007 году следующими компаниями, с использованием автоматизированных инструментов (в алфавитном порядке):
Booz Allen Hamilton
BT
Cenzic c Hailstorm
dblogic.it
HP Application Security Center c WebInspect
Positive Technologies c MaxPatrol
Veracode
WhiteHat Security c WhiteHat Sentinel
В статистику вошли два набора данных: результаты автоматического тестирования и результаты работ по оценки защищенности с использованием методов BlackBox и WhiteBox.
Данные автоматического сканирования содержат информацию по сканированию без предварительной настройки (со стандартным профилем) сайтов хостинг-провайдера. При анализе этой информации следует учитывать, что далеко не все сайты используют интерактивные элементы. Кроме того, дополнительная экспертная настройка сканера под конкретное приложение позволяет существенно повысить эффективность обнаружения уязвимостей.
Стоит также учитывать ошибки 1-го и 2-го рода при автоматическом сканировании, когда сканер безопасности может пропустить уязвимость или наоборот предположить о наличии уязвимости там, где она на самом деле отсутствует. Экспертная оценка позволяет практически устранить ошибки второго рода и минимизировать ошибки первого рода, но не исключает их.
Статистика по оценке защищенности методом BlackBox и WhiteBox содержит результаты работ по ручному и автоматизированному анализу Web-приложений. Как правило, такие работы включают сканирование с предварительными настройками и ручным анализом результатов, ручной поиск уязвимостей недоступных автоматическим сканерам и анализ исходных кодов.
В результате было получено 3 набора данных:
Всего в статистику включены данные по 32717 сайтам, в которых было обнаружено 69476 уязвимостей различной степени риска.
Детальная информация приведена на сайте WASC ( http://www.webappsec.org/projects/statistics/ ).
Анализ полученных данных показывает, что более 7% всех проанализированных сайтов может быть скомпрометирована полностью автоматически. Около 7,72% приложений содержат уязвимости высокой степени риска, обнаруженные при автоматическом сканировании систем (Рис. 1). Однако при детальной ручной и автоматизированной оценке методами черного и белого ящика вероятность обнаружения уязвимости высокой степени риска достигает 96,85%.
В значительной степени это связанно с тем, что при детальном анализе оценка риска более адекватна и учитывает не только тип уязвимости, но и реальные последствия её эксплуатации с учетом архитектуры и реализации приложения. Кроме того, важным фактором является тот факт, что в автоматическом сканировании участвовали сайты хостинг-провайдера, в некоторых случаях не содержащие активного контента, в то время как работы по оценке защищенности, как правило, проводятся для приложений содержащих сложную бизнес-логику. Т.е. результаты автоматизированных сканирований можно интерпретировать как данные для среднего Интернет-сайта, в то время как «BlackBox» и «WhiteBox» больше относятся к интерактивным корпоративным Web-приложениям.
Наиболее распространенными уязвимостями являются Cross-Site Scripting, Information Leakage, SQL Injection и Predictable Resource Location (Рис. 2). Как правило, уязвимости типа Cross-Site Scripting и SQL Injection возникают по причине ошибок в разработке систем, в то время как Information Leakage и Predictable Resource Location зачастую связаны с недостаточно эффективным администрированием (например, разграничением доступа) в системах.
При детальном анализе систем методами BlackBox и WhiteBox ощутимый процент сайтов оказались уязвимы также для Content Spoofing, Insufficient Authorization и Insufficient Authentication (Рис. 4). Причем вероятность обнаружения уязвимостей типа SQL Injection при таком подходе к анализу защищенности достигает 25%.
Если рассматривать вероятность обнаружения уязвимости с точки зрения классов Web Application Consortium Threat Classification version 1 (см. Табл. 1 и Рис. 6), то наиболее распространенны классы Client-side Attacks, Information Disclosure и Command Execution. Детальный анализ кроме того подтверждает распространенность классов Authentication
и Authorization (см. Рис. 7).
% ALL
% Scans
% Black & WhiteBox
Authentication
1,17%
0,02%
20,82%
Authorization
1,28%
0,07%
19,01%
Client-side Attacks
33,13%
31,17%
69,37%
Command Execution
8,15%
7,32%
27,85%
Information Disclosure
31,78%
30,42%
56,54%
Logical Attacks
0,90%
0,20%
13,92%
Если провести сравнение полностью автоматических сканирований с детальной оценкой методами BlackBox и WhiteBox, то явно видно отставание автоматического сканирования при обнаружении уязвимостей Authorization и Authentication, логических ошибок.
Threat Classification
Scans vs Black & WhiteBox
Content Spoofing
Insufficient Authorization
Insufficient Authentication
SQL Injection
Brute Force
Abuse of Functionality
HTTP Response Splitting
Как уже говорилось ранее (см. Рис. 1), вероятность обнаружения уязвимости высокой степени риска при детальном анализе в 12,5 раз выше, чем при полностью автоматическом сканировании.
Если рассматривать такой показатель, как количество обнаруженных уязвимостей на один сайт (см. Табл. 10 и Рис. 10), то детальный анализ позволяет в среднем идентифицировать до 9 уязвимостей высокой степени риска на одно приложение, в то время как автоматизированное сканирование – только 2,3.
All
Scans
Black&WhiteBox
Low
Med
High
All
В рамках данного исследования использовалась классификация Web Application Security Consortium Threat Classification version 1. В связи с этим, некоторые типы уязвимостей не вошли в суммарные результаты. В будущем планируется применять более современную классификацию WASC TC version 2.
Наиболее широко распространенная уязвимость Cross-Site Request Forgery в рамках данной статистики занимает далеко не первое место. Это связано с двумя моментами: достоверное обнаружение данной уязвимости автоматическими методами затруднено и кроме того, в связи с распространенностью уязвимости её присутствие воспринимается как должное многими экспертами.
В результаты не вошли уязвимости, связанные с используемой платформой (например, переполнение буфера в Apache).
Консорциум Web Application Security Consortium выражает благодарность следующим экспертам и компаниям, внесшим свой вклад в развитие проекта:
Sergey Gordeychik*
Jeremiah Grossman
Michael Sutton
Mandeep Khera
Peter Ahearn
Brian Martin
Simone Onofri
Matt Latinga
Chris Wysopal
*Лидер проекта
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
unicc-shopvip uniccshopcx